区政协民进界别

当前，数字经济发展日新月异，深刻影响世界经济的新格局和重塑人类社会的新面貌。在G20大阪峰会的数字经济特别会议上，习近平主席强调，要共同完善数据治理规则，确保数据的安全有序利用；要促进数字经济和实体经济融合发展，加强数字基础设施建设，促进互联互通；要提升数字经济包容性，弥合数字鸿沟”，为推动数字经济创新发展、更好与实体经济融合指明了方向。大足数字经济发展正处于全力推进、提速提质的关键阶段，2019年实现数字产业增加值14.5亿元、增长48.3%。大足作为成渝地区双城经济圈的重要节点和重庆主城都市区的桥头堡城市，理当应在数字经济发展方面走在前列，加速数字经济与实体经济深度融合。

一、国际国内数字经济发展态势

由于以信息技术为代表的高新技术突飞猛进，数字经济已经成为世界各国驱动经济发展的重要力量，以信息化和信息产业发展水平为重要特征的综合国力竞争日趋激烈，数字经济也成为大国之间竞争的重要领域。近年来，英国、德国、日本等发达国家相继发布数字经济发展战略，我国同样十分重视数字经济的发展。习近平总书记强调，“推动实施国家大数据战略，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社会发展和人民生活改善”?！吨泄仓醒牍赜谥贫ü窬煤蜕缁岱⒄沟谑母鑫迥旯婊投柸迥暝毒澳勘甑慕ㄒ椤诽岢?，要加快发展数字经济，推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。就我区而言，新基建不断完善，已建成5G基站1025个，为传统产业等领域实现信息化、数据化、智能化改造提供了坚实基础。今年疫情期间，我区利用数字技术对密切接触者进行跟踪溯源，有效控制住了疫情，也催生了线上零售、线上教育、视频会议、远程办公等数字经济发展。数字经济将重构传统行业，推动所有行业实现技术进步。

二、数字经济与制造业融合发展面临的问题

一是对数字经济认识不够充分。多数企业对数字经济没有太多的认识，有的虽认识到数字经济的重要性，但如何融合却没有清晰方向。企业信息化基础差、设备接口不开放等造成数据采集不上来；企业数据底账不清，不知道自己有哪些数据、分布在哪里，大部分工业数据处于“睡眠”状态。推动数字经济发展从理论概念走向工程实践，还需下更多功夫。

二是产业融合程度低。制造业整体实力还不强，传统生产比重较大，创新能力较弱、低端产品产能过剩等问题依然存在。自动化生产线、数字化生产车间占比较小，五金企业绝大部分处于工业2.0阶段，有的甚至处于工业1.0阶段，距离工业自动化、智能化、网络化生产还有很长距离。

三是企业数据标准不统一。产品数量小、品种多是我区制造业比较严重的问题，企业每天会产生和利用大量数据，由于设备种类繁多、应用场景复杂，导致数据标准不统一、难以兼容，较多数据难以转化为可用资源。全国制定了《国家智能制造标准体系建设指南》（2018年版）《工业互联网标准体系框架》（版本1.0）等制度，但具体标准的研制和推广工作刚启动，市场接受度不高。

四是数据安全保障不够。工业数据涵盖设备、产品、运营、用户等多个方面，其安全要求远高于消费数据。在采集、存储和应用过程中一旦发生泄露或被篡改，极有可能导致企业生产过程混乱，甚至威胁城市安全、人身安全、关键基础设施安全乃至国家安全。当前，各种信息窃取、篡改手段层出不穷，相关惩罚措施还不够全面，未对数据窃取、篡改者形成足够的威慑，单纯依靠技术难以确保数据安全。

五是数据共享水平不高。数据资源通过有效整合才能产生价值。然而，政府部门、单位等公共部门的数据仍处于内部整合阶段，对社会公开的力度不够。针对社会数据能采集并独享、能采集但必须共享、不能采集等，还缺乏详细规定。

六是数字经济人才短缺。领导干部、公务人员乃至企业负责人，懂数字经济的人太少；在核心技术、人才结构、软件开发等方面与发达地区相比仍有较大差距，数字人才供给缺口较大。如盛泰光电、聚力成等芯片封装企业所需数字化人才极度短缺。

三、数字经济与制造业融合发展的建议

一是提高对数字经济的认识。加强和扩大数字经济与实体经济融合发展的学习和培训，提升企业的认识、理念、技术，开展政府与企业、企业与企业间的广泛交流，使企业进一步认识到大数据运用与企业经营深度融合的重大意义，通过网络媒体时时宣传报道我区数字经济与制造业融合事例，使企业体会到大数据对自身带来的好处，大数据就在身边，并不是遥不可及。

二是完善数字化改造鼓励政策。出台相应的优惠政策，采取技术改造贷款贴息、搬迁补助、产业引导基金投资等方式，对进行数字化改造的示范性标杆企业进行政策倾斜和资金补助，发挥引导示范和督促作用。通过政府购买服务等方式鼓励中小企业与服务平台合作，引导中小企业通过“上云”提升数字化水平。积极培育工业互联网平台，鼓励、支持优势企业提高工业互联网应用水平，推广网络化协同制造、服务型制造、大规模个性化定制等新模式、新业态。

三是加快传统制造业智能化发展。加快传统产业智能化，开展“数字化装备普及”行动，鼓励制造企业智能化改造制造单元、加工中心、生产线，全面提升制造业数字化、柔性化生产能力，打造一批具有行业示范效应的智能工厂、数字化车间等。

四是促进数据开放共享。引导行业组织、企业研究制定工业数据的行业标准、团体标准和企业标准。梳理现有国家标准，适时将成熟的行业标准、团体标准上升为国家标准。加强标准体系与认证认可、检验检测体系的衔接，促进标准应用。加快公共数据开放进程，促进数据资源的高效利用。建立健全社会数据采集、存储、交易等制度，保障数据有序、规范应用。

五是加强数据安全?；ぁ?/span>强化工业数据和个人信息?；?，明确数据在使用、流通过程中的提供者和使用者的安全?；ぴ鹑斡胍逦?；加强数据安全检查、监督执法，提高惩罚力度，增强威慑力；严厉打击虚假信息诈骗、倒卖个人信息等不正当竞争和违法行为，引导并推动行业协会等社会组织加强自律。

六是培养引进数字经济人才。加大数字经济和智能人才引进力度，让技术人才在创新创业中发挥重要作用。鼓励职教中心和在足高校与企业创新合作，培养一批既能深入了解传统制造业运作流程与关键环节，又能在细分垂直领域深度应用新一代信息技术进行数字化、网络化、智能化改造的跨界人才?？菇涣?/span>学习活动，围绕数字经济与制造业融合，分批、分期开展部门管理者、企业管理者、个体经营者共同的学习交流，促进技术、投资与发展的创新。